from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier as KNN
# 接收参数创建一个KNN分类器
def buildClassify(args):
    # K近邻的K值（正整数）
    K = args.get('n_neighbors', 5)
    # 给予最相近的数据的权重（uniform 或 distance）
    W = args.get('weight', 'distance')
    # 使用的算法
    A = args.get('algorithm', 'auto')
    # 根据参数来创建分类器
    clf = KNN(n_neighbors=K, weights=W, algorithm=A)
    print(clf)
    return clf
